Нейросетевые системы управления

Излагаются базовые сведения о статических и динамических многослойных нейронных сетях. Основное содержание книги составляют алгоритмы обучения этих сетей и их свойства; исследование устойчивости процессов обучения по Ляпунову на основе эквивалентного представления нейронных сетей аффинной по управлению нелинейной динамической системой; структурный синтез динамических систем управления с многослойными нейронными сетями; теория и примеры синергетического синтеза нейросетевых систем управления; приводится большое количество примеров компьютерного моделирования нейросетевых систем управления многосвязными нелинейными объектами.