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祝丽云,何枫著, 祝丽云 女, 1981-
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1 (p1): 第1章 引言
1 (p1-1): 1.1 选题背景
5 (p1-2): 1.2 研究意义
7 (p1-3): 1.3 研究内容、技术路线和方法
10 (p1-4): 1.4 创新点
12 (p2): 第2章 相关理论和文献综述
12 (p2-1): 2.1 技术效率及全要素生产率理论
19 (p2-2): 2.2 网络DEA理论
29 (p2-3): 2.3 中国钢铁产业技术效率及全要素生产率研究现状
36 (p2-4): 2.4 产能过剩相关研究
40 (p2-5): 2.5 研究评述
43 (p2-6): 2.6 本章小结
44 (p3): 第3章 中国钢铁产业发展现状
44 (p3-1): 3.1 中国钢铁产业现状
47 (p3-2): 3.2 中国钢铁产业发展面临的资源和环境约束现状
52 (p3-3): 3.3 中国钢铁产业产能过剩现状
57 (p3-4): 3.4 本章小结
58 (p4): 第4章 资源约束下中国钢铁企业技术效率评价
58 (p4-1): 4.1 网络SBM-DEA模型
59 (p4-2): 4.2 变量与数据
63 (p4-3): 4.3 结果分析
73 (p4-4): 4.4 本章小结
74 (p5): 第5章 资源和环境约束下中国钢铁企业技术效率评价
74 (p5-1): 5.1 非期望网络SBM-DEA(UNSBM)模型构建
77 (p5-2): 5.2 变量与数据
78 (p5-3): 5.3 结果分析
92 (p5-4): 5.4 本章小结
94 (p6): 第6章 资源和环境约束下中国钢铁企业全要素生产率测算
94 (p6-1): 6.1 网络生产率指数模型构建
101 (p6-2): 6.2 变量与数据
102 (p6-3): 6.3 结果分析
111 (p6-4): 6.4 本章小结
113 (p7): 第7章 环境规制对资源和环境约束下全要素生产率的影响
114 (p7-1): 7.1 我国钢铁产业环境规制现状
115 (p7-2): 7.2 环境规制对全要素生产率的影响机理和研究假设
117 (p7-3): 7.3 变量及数据
121 (p7-4): 7.4 结果分析
124 (p7-5): 7.5 本章小结
126 (p8): 第8章 案例分析——河北省钢铁企业生产率及产能过剩治理分析
126 (p8-1): 8.1 河北省钢铁企业技术效率及生产率现状
128 (p8-2): 8.2 河北省钢铁产业经济发展及产能过剩现状
131 (p8-3): 8.3 河北省钢铁企业供给侧结构性改革效应分析
134 (p8-4): 8.4 供给侧改革视角下生产率提升是过剩产能治理的有效路径
135 (p8-5): 8.5 本章小结
137 (p9): 第9章 研究结论与研究展望
137 (p9-1): 9.1 研究结论
139 (p9-2): 9.2 对策建议
145 (p9-3): 9.3 研究不足与展望
148 (p10): 附录1 2009~2013年资源约束下钢铁企业两阶段技术效率
151 (p11): 附录2 2009~2013年资源和环境约束下钢铁企业两阶段技术效率
154 (p12): 附录3 2009~2013年资源约束下钢铁企业传统技术效率
157 (p13): 附录4 钢铁企业2009年数据
160 (p14): 附录5 钢铁企业2010年数据
163 (p15): 附录6 钢铁企业2011年数据
166 (p16): 附录7 钢铁企业2012年数据
169 (p17): 附录8 钢铁企业2013年数据
172 (p18): 参考文献
190 (p19): 后记 本书以网络SBM-DEA方法为核心,构建了非期望网络SBM-DEA模型和网络Malmquist-luenberger生产率指数模型,从两个阶段的新视角首次将资源,环境因素纳入钢铁企业两阶段技术效率及生产率的分析框架中,测算资源和环境约束下钢铁企业的整体,铁前和铁后工序阶段的经营绩效,并重点探究环境规制对资源环境约束下钢铁企业全要素生产率的影响 本书以网络SBM-DEA方法为核心,构建了非期望网络SBM-DEA模型和网络Malmquist-luenberger生产率指数模型,从两阶段的新视角首次将资源、环境因素纳入钢铁企业两阶段技术效率及生产率的分析框架中,测算资源和环境约束下钢铁企业的整体、铁前和铁后工序阶段的经营绩效,并重点探究环境规制对资源环境约束下钢铁企业全要素生产率的影响
Рік:
2017
Видання:
2017
Видавництво:
北京:经济科学出版社
Мова:
Chinese
ISBN 10:
751418113X
ISBN 13:
9787514181135
Файл:
PDF, 31.95 MB
IPFS:
CID , CID Blake2b
Chinese, 2017
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