数学建模

1 (p1): 第一章 数学建模（模型）概述
2 (p2): 1.1 数学模型概念
3 (p3): 1.2 一个简单的数学模型实例
5 (p4): 1.3 建立数学模型的方法、步骤和模型的分类
8 (p5): 1.4 开放性的数学思维
12 (p6): 习题1
13 (p7): 第二章 初等模型
13 (p8): 2.1 核竞争问题
15 (p9): 2.2 方桌问题
16 (p10): 2.3 市场稳定问题
20 (p11): 2.4 围棋中的两个问题
26 (p12): 2.5 跑步与走路时如何节省能量
30 (p13): 2.6 血管的分支
32 (p14): 2.7 遗传模型
35 (p15): 习题2
38 (p16): 第三章 微分方程模型
38 (p17): 3.1 人口模型
40 (p18): 3.2 捕鱼问题
43 (p19): 3.3 新产品的推销与广告
49 (p20): 3.4 气功延年的问题
53 (p21): 3.5 Van Meegeren的艺术伪造品
57 (p22): 3.6 观众厅地面的升起曲线
62 (p23): 3.7 作战模型
69 (p24): 3.8 地中海鲨鱼问题
72 (p25): 3.9 交通管理问题
75 (p26): 3.10 交通堵塞问题
78 (p27): 3.11 冻土中的热传导
81 (p28): 习题3
87 (p29): 第四章 数学规划模型
87 (p30): 4.1 线性规划模型
91 (p31): 4.2 单纯形解法及灵敏度分析
101 (p32): 4.3 非线性、目标及整数规划模型
108 (p33): 4.4 动态规划模型
113 (p34): 习题4
120 (p35): 第五章 对策和决策模型
120 (p36): 5.1 对策模型
132 (p37): 5.2 风险决策问题
136 (p38): 5.3 层次分析法
144 (p39): 5.4 合作对策模型
149 (p40): 习题5
151 (p41): 第六章 图论及网络分析模型
151 (p42): 6.1 图论模型
171 (p43): 6.2 PERT网络图模型
176 (p44): 习题6
179 (p45): 第七章 概率统计模型
179 (p46): 7.1 随机性存贮模型
185 (p47): 7.2 多元统计判别模型
189 (p48): 7.3 试验设计模型
200 (p49): 7.4 回归模型
212 (p50): 习题7
215 (p51): 第八章 灰色系统理论及其应用
215 (p52): 8.1 灰色系统概论
219 (p53): 8.2 关联分析
223 (p54): 8.3 优势分析
226 (p55): 8.4 生成数
232 (p56): 8.5 GM模型
234 (p57): 8.6 灰色预测
238 (p58): 习题8
240 (p59): 第九章 Mathematica软件简介
241 (p60): 9.1 Mathematica的安装及运行
247 (p61): 9.2 使用Mathematica
255 (p62): 9.3 Mathematica中的常用命令
264 (p63): 9.4 Mathematica实例
274 (p64): 9.5 Mathematica程序设计初步
286 (p65): 习题9
289 (p66): 第十章 综合实习题
312 (p67): 附录1 差分法简介
321 (p68): 附录2 线性代数方程组解法简介
328 (p69): 附录3 数学模型竞赛文章选录
351 (p70): 参考文献 本书内容包括初等模型, 微分方程模型, 数学规划模型, 对策和决策模型, 图论及网络分析模型, 概率统计模型, 灰色系统理论及其应用, Mathematica软件简介, 综合实习题