Популярные нейросетевые архитектуры

Статья. Опубликована в журнале "Компьютерная Графика и Мультимедиа Сетевой журнал". — 2004. — №2 (1).Нейронные сети применяются для решения задач классификации или кластеризации многомерных данных. Основная идея лежащая в основе нейронных сетей - это последовательное преобразование сигнала, параллельно работающими элементарными функциональными элементами. В данной статье рассмотрены наиболее популярные архитектуры нейронных сетей.Содержание.
Введение.
Модель формального кибернетического нейрона.
Данные.
Обучение.
Классические нейросетевые архитектуры.
Общие замечания.
Персептрон Розенблата.
Многослойный Персептрон.
Рекурсивные сети.
Библиография.